台灣正大旱臨頭，大家水桶搶翻天，現在最關心的話題，是何時才會降下甘霖。但天氣預報眾說紛紜，誰也說不準。美國這家智慧型氣象公司，用人工智慧及大數據，能預測到以分鐘為級距，以街道為劃分的天氣，或許能給我們準確答案！
創新點：用行動手機等物聯網（IoT）裝置蒐集網路、衛星、雷達等感應器數據，建立高清氣象地圖。
本文3大重點：1. 氣象預報不準，導致遭遇瀕死經歷。2. 用物聯網（IoT）建立高清氣象地圖。3. 發揮「鯰魚效應」，為緩步產業帶來新氣象。
1. 氣象預報不準，導致遭遇瀕死經歷
台灣正面臨56年以來最大乾旱，大家無「雨」問蒼天。現在市面上賣得最好的商品是儲水桶，平日只有兩三個的銷量，現在半天就能賣出數十數百個；而不銹鋼水塔的需求也大幅增加，業者電話接到手軟，訂單排到兩三個月後，只好每天加班趕工，消化爆量的訂單。現在中南部已經有縣市開始採「供五停二」的限水措施了，民眾只要備好用水，生活上還不致有太大不便，但如果老天爺再不下雨，情況真不知還要如何演變。
大家現在最關心的，應該是何時才會降下甘霖以解除旱象，惟天氣預報眾說紛紜，誰也無法說的準。若能有較準確的降雨日期，至少大家心裡還有個底。美國一家氣象科技公司Tomorrow.io，便看準大眾對天氣預報的需求，利用大數據及AI人工智慧，提供比氣象機構更準確的天氣預報。
Tomorrow.io原名ClimaCell，為全球企業和政府提供天氣預報工具。該公司由麻省理工學院史隆商學院和哈佛商學院的團隊於2015年成立，創辦人為三個以色列人，Shimon Elkabetz、Rei Goffer 及 Itai Zlotnik。創業的想法則源自他們三人在軍隊中的經驗。
（延伸閱讀有關ClimaCell：你口袋裡的手機、他眼中的黃金！這間新創公司把手機變成微型氣象站，用精準氣象預報發大財！）
Tomorrow.io創辦人，從左至右：Rei Goffer, Shimon Elkabetz, Itai Zlotnik.（圖片來源：Xconomy）
服役期間，Elkabetz及Goffer在以色列空軍，Zlotnik在以色列國防軍的精銳突擊隊，三人常遭遇與天氣有關的瀕死經歷。例如在空中和地面上，經常會遇到意想不到的霧或雨，不僅會影響能見度，甚至可能取消任務。他們覺得必須有更好的追踪天氣和預報天氣的方法，於是開始尋找解決方案。
Zlotnik之前曾與特拉維夫大學（Tel Aviv University）的Hagit Messer-Yaron教授一起工作，研究使用行動網路來監測天氣模式的可能性。他們開發了這項技術，並將其申請專利，使之成為可行的商業產品。之後Zlotnik前往美國麻省理工學院史隆商學院唸MBA，Goffer前往麻省理工學院史隆商學院和哈佛大學甘迺迪政府學院唸MBA / MPA雙學位，Elkabetz則就讀於哈佛商學院。
2. 用物聯網（IoT）建立高清氣象地圖
當今大多數的天氣預報模型，都是依賴政府機關20世紀的雷達追踪系統，和昂貴的衛星技術所取得的數據，經過複雜的電腦運算後做成預測。而坊間的天氣預報公司，則是從政府機關取得氣象資料後加以重新包裝，成為自家的氣象分析及報告。但由於各家的資料來源都一樣，所以預報的結果也差不多，沒有誰較準或不準的問題。而缺乏相互較勁的結果，對改進氣象預報的準確度便沒有多大助益。
天氣預報的準確性和時機，對於許多需要根據天氣狀況做出決策的組織而言至關重要。例如乾旱將會對農作物的生產產生什麼影響？在多洪水災害的地區，辦公大樓需要多少保險？長時間的熱浪將會如何影響零售業等？如果天氣預報不準，這些組織將會面臨嚴峻挑戰。
Tomorrow.io試圖改變這種狀況。他們認為要改善預報準確度，關鍵在於觀測的儀器及方法。當今大多數的氣象觀測儀器，都是50多年前推出的，從那以後便沒有突破性的發展。而根據世界氣象組織（WMO）的統計，目前全球有超過22,100個氣象觀測據點、包括10,000個地面氣象站、1,000個空中氣象站、7,000艘觀測船、100個固定浮標及1,000個漂流浮標、數百個氣象雷達、3,000架商用飛機，以及30多個氣象衛星及200個研究衛星等，形成一個全球的氣象觀測網路。
這樣的規模看似龐大，但從天氣預測的結果來看，觀測器的數量及方法似乎仍有不足。如何能大量擴充觀測器的數量，而又不必耗費龐大的建置經費，Elkabetz三人便想到了用行動網路來監測天氣模式的這項技術。利用全球數以億計的手機、筆記型電腦等物聯網（IoT）裝置，蒐集來自無線網路、衛星、雷達和其他感應器的多層數據，以建立高清的氣象地圖。這些地圖的空間解析度達到數百米，是當前解析度的兩倍，可以提供以分鐘為級距，以街道為劃分的天氣預報。
（Tomorrow.io介紹）
當空氣中的水氣增加或空氣品質不良時，手機等行動通訊的訊號品質便會受到影響。Tomorrow.io蒐集這些訊號數據及天氣變化的圖像，進行分析及研究後，了解數據與天氣變化的關係。數據依用途加以調整後即可用於預測目的，而降雨在圖像上的位置及方式，即可用來估算隨著時間的變化，這些降雨會出現在哪些地方，以及用什麼方式出現。
由於天氣幾乎會影響到我們周圍的所有事物，而室外任何連線的設備都可以成為虛擬的天氣觀測器，Tomorrow.io便以全球數以億計的觀測器，即時的觀察當時的天氣，並透過人工智慧及大數據，建立天氣預測模型。這項技術吸引了總部位於孟買的塔塔集團（Tata Group）對Tomorrow.io的前身ClimaCell進行大量的種子投資，於是ClimaCell便在2017年將業務範圍擴展到印度。
3. 發揮「鯰魚效應」，為緩步產業帶來新氣象
ClimaCell的技術非常適合應用在印度和其他開發中國家。由於無需額外建置昂貴的硬體設備，因此可以立即透過他們的軟體獲得非常準確的天氣預報結果。例如農民能有更佳的監測和預測降雨，而能計劃下一步行動並提高產量。而在防災方面，印度每年平均有3,400人因為山洪暴發而喪生。ClimaCell將能提供更準確的警報和更長的應變時間來大幅減少傷亡數字。
ClimaCell的使用者包含政府機關及民間企業，例如美國空軍、達美航空、捷藍航空、墨西哥航空、Google、Uber、Ford、Intel、Amazon雲端服務、Fox體育台及美國網球協會等。用戶能以訂閱方式，透過網路使用ClimaCell的氣象軟體；或是安裝系統，透過應用程式介面（API）取得更精細的數據。
2021年3月，ClimaCell取得7,700萬美元的D輪融資，公司的整體融資金額達到1.85億美元。而為了協助用戶掌握更精準的「明天」，ClimaCell也正式更名為Tomorrow.io。除了應用無線網路架構及物聯網設備蒐集天氣資訊外，Tomorrow.io還將發射一組配備小型雷達的天氣衛星，以增進他們的監測及預測天氣能力。
（圖片來源：TechCrunch）
Tomorrow.io的使命，是協助政府、企業及組織，有效掌控與天氣相關的風險，並成為全球最大的氣象預報公司。由於看到Uber及達美航空等用戶的業績在COVID-19期間衰退，Tomorrow.io便分散客戶群，致力擴充其他物流用戶。例如美國及墨西哥的鐵路運輸業者、無人機、自動駕駛及電動車業者。
（同場加映：她花了兩年半摹仿祖克柏及賈伯斯，最後決定「做自己」！這個霸氣正妹不走矽谷「膨風」路線，靠著「務實」，成為七萬家企業的貨運夥伴！）
做為一家「軟體即服務」（SaaS）企業，Tomorrow.io近兩年的「淨收入留存率」（Net Revenue Retention Rate，簡稱NRR Rate）為200%，每年合約價值（Annual Contract Value，簡稱ACV）成長850%（註：NRR顯示訂閱用戶長期的價值，及衡量留住並增加付費用戶營收的能力。NRR是SaaS企業的成長指標，較高ACV產品會有較高的NRR。以中小企業為主的SaaS公司，良好的NRR為90%；以大企業為主的SaaS公司，良好的NRR為125%）。
（有關SaaS，這個音檔裡有更詳盡說明：個人如何用「SaaS模式」成功？從台灣獨角獸「沛星」在日本上市說起…）
Tomorrow.io的CEO Elkabetz說：「我們的目標是從根本上改變氣象學，成為已開發國家和開發中國家裡，最準確的天氣預報公司。」而看到Tomorrow.io從一家單純銷售天氣資訊的公司，變成一家即將進入外太空的SaaS企業，其他天氣預報公司感受到了產業變革的氛圍，也打算儘快離開舒適圈，建立資料分析平台，轉型成為軟體公司。而這股求變的力量，便是新創公司在原本一片祥和的產業中，所能發揮的「吹皺一池春水」的能力。藉由他們加入後所引發的「鯰魚效應」，為進步緩慢的產業帶來革命性的「新氣象」。
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參考資料：
1. As our weather gets worse, forecasting just got better
2. 2021 World Meteorological Organization Observations
