你的身邊充滿「照騙」！看全球第一個相片「公證機構」，如何從「真相產業」賺到大錢！

過去，我們判斷真實的依據，多半是「眼見為憑」。然而隨著修圖軟體、AI人工智慧等技術，我們眼裡看到的，恐怕也不再是真的了：新科技讓人人的照片都可以是帥哥美女，但「照騙」也大量出現；影片可以透過AI把畫面中的講話的人臉，換成另一個人的臉，絲毫察覺不出破綻。

這種新時代的困擾，竟意外孕育了一種全新的產業——反照騙「真相」產業的崛起。2016年成立的美國新創公司Truepic，就是把這股反照騙浪潮商業化的案例。他們的產品，甚至有望成為未來網路世界信用制度的「必需品」。為了防止在生活中各個層面被騙，你我未來可能每天都需要用到。

創新點：把修圖猖獗的「照騙」困擾，轉換成每個人都需要的商機

本文有3大重點：1.「照騙」網美、「影騙」換臉四處可見，真相越來越難辨別 2.「反照騙」未來將成為潮流？照片、影片未來也要公證機構 3.「完美假象」充斥市場，帶來「真實無偽」的龐大商機

1. 「照騙」網美、「影騙」換臉四處可見，真相越來越難辨別

什麼是「照騙」、「影騙」？就是照片、影像上所呈現的，與實際人事物差很大。這是一個近年才興起的新名詞，在用手機就可以完美修圖、千種濾鏡讓人選擇，連開直播也有美顏濾鏡的時代，「照騙」、「影騙」滿足了每個人變美、修飾的心願，卻在社會上造成了許多問題。

以交友軟體為例，正妹與帥哥自然吸引眾多人的眼光。但若他們的照片修過頭、與本人差距過大，當網友實際約出來見面的時候，恐怕是期望落空的開始。在直播平台的粉絲經濟，許多靠濾鏡打造完美外表的網紅，一但濾鏡忘了開，對喜歡他們外表的紛絲而言，恐怕更是場「天崩地裂」。AI的崛起，更讓許多照片合成栩栩如生，例如由前Uber工程師Philip Wang架設的thispersondoesnotexist.com網站，每按一次重新整理鍵，網頁上就會出現一個看似真人的照片。但這些人根本不存在，他們只是透過AI技術、Flickr圖片庫合成的照片而已。

在新聞產業，照騙、影騙更會嚴重的影響新聞判斷，不慎的話還會導致社會動盪。以「影騙」為例，傳統的剪接手法已經不夠看，如今的「影騙」運用了最新的AI人體圖像合成技術，讓影片中的人可以達到「換臉」的效果。這種技術，叫“Deepfake”。這個詞很諷刺的是由AI中的”Deep Learning”與”Fake”結合而來。2016年這個技術問世以來，已在許多地方被濫用：如女明星的臉被「合成」到成人影片女主角的臉上，絲毫看不出破綻，不知情的人還真以為該名女星拍了成人影片。

政治人物、企業家也是被瞄準的對象。

2018年，比利時政黨SP.A透過Deepfake技術，偽造了一支川普呼籲比利時人民退出巴黎氣候公約的影片。這支影片在Facebook和Twitter上被瀏覽了2萬次，而都沒有人發現這是支假影片，直到被媒體踢爆。

這是一支Deepfake影片，川普本人沒拍過這支影片。仔細看的話，還可以看出講話時嘴巴不自然的狀態，但整體上幾可亂真。

(Source: Twitter)

連臉書創辦人馬克·祖克柏也被Deepfake耍了一道。2019年1月，一名藝術家Bill Posters為了抗議臉書並沒有下架瘋傳的美國眾議院議長南西·裴洛西(Nancy Pelosi)的造假影片，用Deepfake技術為祖克柏「創造」了一支影片，並上傳到Instagram上。基於先前沒有下架裴洛西的造假影片引發爭議，臉書只能比照辦理，把這支影片繼續留在Instagram上。

這是一支Deepfake影片，祖克柏本人沒拍過這支影片。是人為後期用AI技術將祖克柏的臉合成到該影片上。

(Source: Instagram)

Deepfake技術越來越高明，把知名女星珍妮佛勞倫斯(Jennifer Lawrence)的身體換上另一位男性的臉，一點都不違和

(Source: PBS)

2. 「反照騙」未來將成為潮流？照片、影片未來也要公證機構

Truepic的創辦人自己就深受「照騙」困擾。共同創辦人兼營運長Craig Stack以前曾是一家保險公司、假日短租新創Flipkey（後來被Tripadvisor收購）的投資人。這兩個產業，都深受照騙所苦：保險公司因造假的圖片而保了不該保的產品，蒙受損失；假日短租的物業若使用過度美化的照片，則會引起客訴、客戶滿意度下降。於是他決定創業，著手解決這個問題。

Truepic的願景，就是成為世界上「第一個數位相片的公證機構」。他們的做法，就是從源頭就控制照片、影片的真實性：透過Truepic App拍攝照片、影片後，Truepic的伺服器會立刻收到照片資料，並且在5秒內透過22道檢核程序確認照片、影片的真實性，最後在伺服器、區塊鏈儲存照片的原始版，並防止未來被竄改的可能。用戶可以輸出經認證過後的照片、影片，上頭蓋有Truepic的浮水印，代表該照片、影片經過Truepic認證。照片、影片會跟著一串6位數的網址連結，所以用未來任何用戶都可以在Truepic伺服器上透過該串連結去確認照片、影片的真假。

(photo credit: Kaptur.co)

現在的Truepic還需要仰賴手機系統提供照片、影片相關資訊，但未來的目標，是透過手機晶片就可以取得第一手資訊。另外，將這種驗證技術透過合作直接內建在社群平台中，也是他們致力努力的目標。

但世界上還有一堆照片、影片沒經過Truepic App拍攝，流通在市面上。Truepic為了彌補在這塊技術的缺口，於是在2018年底併購了另一間擁有此類技術的新創公司Fourandsix。這間公司創辦人是常春藤名校之一的達特茅斯學院 (Dartmouth College) 教授Hany Farid，他們透過各個相機獨特的相片壓縮模式，來判斷相片是否經過如Photoshop之類的修圖軟體變造。

3.「完美假象」充斥市場，帶來「真實無偽」的龐大商機

從前，真材實料是常態，並不值錢。如今為了滿足人類的口腹之慾、自我感覺、虛榮心，越來越多追求完美的假象圍繞在我們的四周，從吃的食物（食品添加物）到網美（各種濾鏡）。但是，適度修飾是魔術，過度修飾則是幻術。當修飾後的「完美假象」充斥在我們的周圍，「真實無偽」顯得更可貴，反而開啟新時代的龐大市場。

Truepic的技術，在許多需要以信任危機主的網路平台上，變成核心價值之一。如Tinder般的交友網站需要驗證用戶的真實長相；Airbnb般的短租平台需要向用戶呈現房間真實的樣貌（不然依入住就會引起客訴）；Ebay般的電商網站需要確認賣家所賣的貨的真假（不然用戶就會買到假貨）；保險公司更是需要真實無偽的照片作為核保、理賠的基準。當然，新聞記者面對每天排山倒海來的資訊，更需要類似的工具，確認傳遞的訊息沒有被變造過後的照片、影片所誤導利用。

在商業化方面，Truepic也展開了多方面的合作，如珠寶保險公司Jewelers Mutual、社群平台Reddit、美國國務院(United States Department of State)與中小企業貸款公司Credibly。其中最指標的合作案，就是與全球晶片巨頭高通(Qualcomm)合作。

高通原先也在嘗試AI的多種可能性，甚至有考慮開發將即時翻譯結合視訊會議，例如：當與會者在講英文時，另一方聽到、看到的則是該與會者在講中文。但高通隨即認知到當這項技術被不肖人士利用時，將會帶來多大的負面效果後，就積極尋找可以防止照片、影片被不當變造的技術。

正因如此，他們找上Truepic合作，預計將Truepic技術運用在他們的高通驍龍處理器(Snapdragon)上，優化處理器的照片驗證技術。未來的手機，可以不用另外下載Truepic的App，手機相機就自動內建Truepic的照片驗證技術，用戶在拍攝時一鍵就可選擇。

Truepic所代表的「真相產業」的出現，是新科技不斷發展下的延伸產品。當真相越來越稀缺、被虛假矇騙的成本越來越高、人類社會又無法沒有信任而運作時，「真相產業鍊」將有機會成為崛起的新興產業。