創新點：AI用得好，可以改善效率、為傳統產業加值。
本文三大重點：1. 參加農村志工服務，三人立志發揚傳統工藝。 2. 從改善生活開始，為工匠量身打造生產流程。 3. 借助人工智慧快速打樣，成功切入企業市場。
1. 參加農村志工服務，三人立志發揚傳統工藝
“Someone Somewhere”（某處某人）的三位共同創辦人Antonio Nuño、Fatima Alvarez、Enrique Rodriguez從小一起長大，從國小同班到大學，彼此非常熟悉。
學生時代開始，他們課餘之時，就熱心參加學校舉辦的志工服務，深入墨西哥各地的鄉村，幫忙當地居民蓋房子、為小朋友上課。
Someone Somewhere共同創辦人(左至右)：Enrique Rodriguez、Fátima Álvarez和Antonio Nuño
(圖片來源：The EPOCH TIMES)
與當地居民朝夕相處下來，他們觀察到村裡的婦女常用當地材料做些編織、刺繡的包包、衣服，再帶到觀光地區當紀念品銷售補貼家計。
這些手工藝品雖然精美，卻乏人問津，主要有幾個原因：
一、材質不符現代人穿著機能性的要求
二、缺乏銷售管道接觸喜歡傳統工藝和背後故事的消費者
三、彼此互相競爭，削價求售，零和無法提升全體獲利
三人都覺得這些藝術品埋沒在鄉村實在太可惜，應該要讓更多消費者認識這些默默無名的藝術家作品，若能藉此改善村民們的生活，傳統藝術也就得以保留而不致失傳。
於是，他們三人畢業，工作一段時間之後一起創辦了Someone Somewhere，設法把這些手工藝品推廣到全國。
2. 從改善生活開始，為工匠量身打造生產流程
2016年，Someone Somewhere在群眾募資平台Kickstarter上發起專案，販售這些鄉村工匠們手工製作的棒球帽、衣服和包包。專案啟動後大受歡迎，短短兩天就達成五萬美元的募資目標，提早截止。
為了確保如期交付，他們親自下鄉長住，在不同村落深入了解工匠們的一天如何過？製造流程中最大的困難有哪些？也跟著工匠們上市場買材料、到觀光區賣銷售，觀察他們如何談生意？誰又是整個流程中影響的關鍵？
(圖片來源：The EPOCH TIMES)
一一釐清問題之後，Someone Somewhere團隊協助工匠組織合作社或小型企業，避免惡性競爭、去除不必要的中間人；辦理銀行帳戶和小額貸款以採購公用生產設備，建立起一套和日常生活密切相關的生產流程，讓工匠們不改變生活型態也能提高生產力，增加三倍收入。
之所以如此大費周章，是因為他們知道不能把工業社會量產那一套做法硬套在偏遠鄉村，否則就只是把生產線換個地方運作而失去意義。
為了讓理想永續經營，一次性的群眾募資遠遠不夠，他們需要更多穩定的訂單。
起初，Someone Somewhere寫信給各大企業的窗口，試著向對方說明品牌理念以及產品的獨特性，希望能和企業客戶建立合作。
但對大公司而言，剛起步的新創企業缺乏實績證明自己，再加上企業需求大多得客製化，Someone Somewhere必須思考如何說服企業客戶，讓他們「眼見為憑」知道自己的本事。
依照既有流程，從接案開始，團隊要先花幾週的時間和工匠們討論細節、備齊材料之後，才能趕工製作出樣品。動輒數週甚至數月的等待期如何跟上企業客戶的快速步調，成了Someone Somewhere急需解決的問題。
好在，近年人工智慧的快速發展提供了契機。2022年由人工智慧新創公司「Stability AI」開發出的「Stable Diffusion」來得正是時候。
3. 借助人工智慧快速打樣，成功切入企業市場
Stable Diffusion是一種「文字生成圖」的機器學習模型，能夠理解使用者輸入的文字，繪製出高品質的圖像。舉例來說，輸入「一張太空人騎馬的照片」，Stable Diffusion就能產出這張圖：
(圖片來源：維基百科)
然而，由於缺乏適當的訓練材料，通用的Stable Diffusion模型雖然可以正確地處理一般性的「材質」和「顏色」等參數，對Someone Somewhere主打的特色「工藝」卻無能為力。
這時，過去多年持續下鄉的努力終於派上用場。Someone Somewhere累積了非常多各地工匠們包含外觀、細節的作品照片，將這些照片加上標籤後餵給Stable Diffusion訓練，就能讓模型能漸漸理解工藝並正確輸出圖片。
經過大量照片訓練後，Someone Somewhere幾分鐘內就能生出多張「設計一件上面有美洲地圖刺繡的T-shirt」或是「用棕梠編織的技法製作Dior包包」的產品渲染圖。這些圖像會先經過內部自家的設計師評估，確保都是各地工匠可以做出來的產品，再用這些圖去跟企業客戶說明，一切就變得更容易。
(圖片來源：LinkedIn)
有了這項神兵利器，Someone Somewhere設計的效率暴增，從每月生出10張產品設計圖暴增到5,000張。共同創辦人Antonio更指出：「根據現有2,000種獨家產品，加上10,000種常見材料，就產生了2000萬種產品的可能性」。
「有圖有真相」之後，Someone Somewhere也一改原先寄信的行銷做法，直接把渲染出的產品圖貼在LinkedIn的平台，標註Patagonia、Apple等各大企業，提出「如果某某企業結合某某地區的某某工藝，看起來會是什麼樣子？」
(圖片來源：LinkedIn)
其中，一則吸引了超過百萬次瀏覽、將Addidas足球球衣結合刺繡工藝的貼文最為成功，許多人紛紛轉貼並Tag Addidas的官方帳號，敲碗能買到這件漂亮的球衣。
第二天，Addidas就找上門來，希望合作把想法化為現實。最終，Addidas提供科技布料製成的球衣，再交給Someone Somewhere的工匠們手工刺繡，成了墨西哥國家足球隊出戰2024美洲盃賽事的戰袍。
(墨西哥國家足球隊的戰袍。影片來源：Addidas)
目前，Someone Somewhere有兩個主要的銷售管道，除了在B2B方面持續與大公司合作，將工匠納入產品的ESG供應鏈之外，他們也在官方網站和陸續開設的實體商店進行D2C銷售。
過去三年來，Someone Somewhere的營收成長了36倍；導入AI之後，合作的企業品牌相較過去也成長了三倍，包含Google、Amazon、Uber都成為他們的客戶。總計為全國的鄉村工匠們創造了超過50萬個小時的工作時數。
面對來勢洶洶的人工智慧，希望Someone Somewhere的故事也能為你帶來啟發。
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參考資料：
1. Antonio Nuño , Co-founder of Someone Somewhere on Alleviating Poverty Through Business
2. How a viral AI image catapulted a Mexican startup to a major Adidas contract
3. Antonio Nuño, Someone Somewhere – Introduction & Impact Opportunity
5. Meet The Disruptors: How Antonio Nuño of ‘Someone Somewhere’ Is Shaking Up The Artisan Industry
