創新點：用大數據，滿足消費者細微的個人差異。
本文三大重點：1. 偵測皮膚實際年齡，預測對產品的不良反應。2. 線上即時「試用」產品，比對「半臉使用／不使用」後的效果。3. 電商平台推薦適合個人商品，直接送上門
六月中，在巴黎舉行的年度科技和創業盛會「Viva Tech」，美妝巨頭L’Oréal（萊雅）的執行長Nicolas Hieronimus宣告：「萊雅將成為美妝科技的先驅。我們會善用16,000兆位元組的資訊，與創新的夥伴夥伴合作，滿足消費者持續改變的需求。」
1. 偵測皮膚實際年齡，預測對產品的不良反應
這不只是一項宣示。萊雅已從產品、行銷、電商、研發各方面，全方位引進AI。
在產品上，萊雅以旗下的「Lancôme」品牌，推出「Cell BioPrint」診斷設備。能在短短五分鐘內完成個人化皮膚評估，並預測可能出現的皮膚問題。使用者只需用臉頰輕掃貼片取樣、拍攝臉部影像，並填寫簡短問卷，Cell BioPrint就可透過分析皮膚細胞中的蛋白質以及生物標誌，計算出皮膚的實際年齡，並判斷對如視黃醇（retinol）等關鍵成分的反應性。
視黃醇（Retinol）是維他命A的衍生物，是目前最被廣泛研究、且經臨床證實對抗老化有效的成分之一。它可以促進皮膚細胞更新、刺激膠原蛋白生成、淡化細紋與色斑，同時改善毛孔粗大與膚色不均，是許多抗老保養品的明星成分。
然而，視黃醇並不適用於每個人。敏感性膚質可能會發紅、乾燥、脫皮。了解自己對視黃醇的反應，有助於選擇適合的濃度與配方，避免過度刺激，達到最理想的保養效果。
(影片來源：L’Oréal Groupe）
2. 線上即時「試用」產品，比對「半臉使用／不使用」後的效果
在行銷上，萊雅用 AI 強化個人化消費體驗。「L’Oréal Paris」推出的「Beauty Genius」，是一款整合生成式AI、擴增實境、與電腦視覺技術的虛擬美妝個人助理。使用者透過文字對話或自拍照片，獲得肌膚診斷、膚色分析，以及產品推薦。Beauty Genius可以推薦750種保養、彩妝與染髮產品。擴增實境功能讓使用者在螢幕上即時試用口紅、睫毛膏、髮色等，比對「半臉使用／不使用」後的效果。
對於私密或敏感話題，如頭髮掉落、皮膚困擾，使用者也許不想跟真人客服請教。這時Beauty Genius就有額外優勢。Beauty Genius已累積超過40萬次對話紀錄，很快就可以在WhatsApp上使用，讓用戶更方便地把它當作私密、全天候的美妝顧問。
(影片來源：L’Oréal Paris USA）
此外，行銷團隊也用生程式AI來創作廣告圖像。2025年4月，萊雅與 Google宣布合作，運用 Google 的 Imagen 3、Gemini 及即將導入的Veo 2 模型，將概念發想與行銷素材製作時間，從「數週」縮短為「數日」，同時大幅降低成本。行銷團隊只需文字提示，就能在全球不同場景中（如日本庭園或巴黎羅浮宮）快速產出品牌一致的商品或包裝影像，並開發包含靜態圖片與八秒動畫的影片。
3. 電商平台推薦適合個人商品，直接配送到府
電商方面，2024年在英國推出「NOLI」美妝市集。NOLI的意思是「我是獨一無二（No One Like I）」。透過臉部掃描與線上問答，精準掌握每個人的肌膚及髮質特性。再與超過一百萬筆臉部掃描資料與千款產品配方比對，推薦最適合的商品，滿足每位消費者最細微的差異。
而在研發方面，2025年1月，萊雅與IBM與合作，打造首款專為美妝界量身訂造的「配方基礎模型」（formulation foundation model）。透過IBM的生成式人工智慧技術，深入分析大量化妝品配方與成分資料，以提升研發效率、優化產品品質，並協助萊雅優先使用可再生且永續來源的原料，降低能源與材料浪費。
雖然全方位擁抱AI，但CEO Nicolas Hieronimus在演講中還是強調人的重要。他的結語是：AI能大幅提升人的創意，人的直覺能進一步點燃創新的火花。美妝的未來，在於同時發揮科技的優勢和人的優勢。
這句話，適用於很多行業。
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參考資料
1. L’Oréal CEO Touts AI-Powered Beauty Revolution
2. L’Oreal Partners With Google on Gen AI-Accelerated Content Generation
3. IBM and L’Oreal to Build First AI Model to Advance the Creation of Sustainable Cosmetics
